El examen presencial es el martes 2 de junio. Oficialmente el examen comienza a las 17:30 y termina a las 19:00, pero los alumnos que consideren que pueden necesitar más tiempo pueden empezar a hacer el examen a partir de las 16:30.
Se recomienda hacer el modelo de examen para la segunda evaluación de la programación, disponible en el Curso en el Aula Virtual
Información sobre el desarrollo del módulo de MATEMÁTICAS APLICADAS del Ámbito Científico Tecnológico del nivel II de ESPAD en el IES EL PINAR de Alcorcón.
domingo, 31 de mayo de 2015
27ª TUTORÍA COLECTIVA (28 de mayo de 2015)
Se han revisado contenidos de las unidades 7-8-9-10 y realizado ejercicios del modelo de examen para la tercera evaluación
miércoles, 27 de mayo de 2015
26ª TUTORÍA COLECTIVA (21 de mayo de 2015)
Se han visto los principales puntos de la unidad 10. CÁLCULO DE PROBABILIDADES.
Se han visto los apartados 1. EXPERIMENTOS ALEATORIOS y 2. CÁLCULO DE PROBABILIDADES EN EXPERIMENTOS ALEATORIOS SIMPLES.
Hay que tener claro el concepto de experimento aleatorio, cuyos resultados dependen del azar por lo que no se pueden predecir.
Es necesario conocer el concepto de "espacio muestral" de un experimento aleatorio o conjunto de todos los resultados elementales posibles del experimento y que se suele designar con la letra E, y el concepto de "suceso" como subconjunto del espacio muestral.
El espacio muestral, E, como subconjunto de sí mismo, es el suceso seguro. El conjunto vacío, que no tiene ningún elemento, es el suceso imposible.
Hay que aprender a calcular el suceso contrario de un suceso dado, la unión de dos sucesos y la intersección de dos sucesos. Se recomienda trabajar el ejercicio 3 de la página 392.
Después de la definición de intersección de dos sucesos, en el libro de texto sobra la frase sin sentido "Se trata por tanto de dos sucesos compatibles". Se debe añadir, en cambio, la definición de SUCESOS INCOMPATIBLES como sucesos cuya intersección es el conjunto vacío.
Hay que entender el concepto de probabilidad de un suceso como el número al que tiende la frecuencia relativa con la que se produce dicho suceso cuando el experimento se realiza muchísimas veces (un número de veces que tiende a infinito). Para ello se ha propuesto realizar el experimento aleatorio de lanzar dos monedas al aire anotando el número de caras en cada tirada. Si se calculan las frecuencias relativas de los sucesos A="ninguna cara", B="una cara" y C="dos caras" después de realizar el experimento 10 veces, 20 veces,...,100 veces,..., puede comprobarse experimentalmente que la frecuencia relativa con la que se ha producido el suceso A se aproxima cada vez más a su probabilidad p(A)=0,25, la frecuencia relativa de B se aproxima a su probabilidad p(B)=0,5 y la frecuencia relativa de C se aproxima a su probabilidad p(B)=0,25.
Hay que conocer las propiedades de la probabilidad (apartado 2.2. páginas 393-394) y saber aplicar la regla de Laplace para calcular la probabilidad de un suceso. Se recomienda trabajar los ejercicios 2 y 3 de la página 394.
Se han visto los apartados 1. EXPERIMENTOS ALEATORIOS y 2. CÁLCULO DE PROBABILIDADES EN EXPERIMENTOS ALEATORIOS SIMPLES.
Hay que tener claro el concepto de experimento aleatorio, cuyos resultados dependen del azar por lo que no se pueden predecir.
Es necesario conocer el concepto de "espacio muestral" de un experimento aleatorio o conjunto de todos los resultados elementales posibles del experimento y que se suele designar con la letra E, y el concepto de "suceso" como subconjunto del espacio muestral.
El espacio muestral, E, como subconjunto de sí mismo, es el suceso seguro. El conjunto vacío, que no tiene ningún elemento, es el suceso imposible.
Hay que aprender a calcular el suceso contrario de un suceso dado, la unión de dos sucesos y la intersección de dos sucesos. Se recomienda trabajar el ejercicio 3 de la página 392.
Después de la definición de intersección de dos sucesos, en el libro de texto sobra la frase sin sentido "Se trata por tanto de dos sucesos compatibles". Se debe añadir, en cambio, la definición de SUCESOS INCOMPATIBLES como sucesos cuya intersección es el conjunto vacío.
Hay que entender el concepto de probabilidad de un suceso como el número al que tiende la frecuencia relativa con la que se produce dicho suceso cuando el experimento se realiza muchísimas veces (un número de veces que tiende a infinito). Para ello se ha propuesto realizar el experimento aleatorio de lanzar dos monedas al aire anotando el número de caras en cada tirada. Si se calculan las frecuencias relativas de los sucesos A="ninguna cara", B="una cara" y C="dos caras" después de realizar el experimento 10 veces, 20 veces,...,100 veces,..., puede comprobarse experimentalmente que la frecuencia relativa con la que se ha producido el suceso A se aproxima cada vez más a su probabilidad p(A)=0,25, la frecuencia relativa de B se aproxima a su probabilidad p(B)=0,5 y la frecuencia relativa de C se aproxima a su probabilidad p(B)=0,25.
Hay que conocer las propiedades de la probabilidad (apartado 2.2. páginas 393-394) y saber aplicar la regla de Laplace para calcular la probabilidad de un suceso. Se recomienda trabajar los ejercicios 2 y 3 de la página 394.
De los ejercicios de autoevaluación (página 400) se proponen los siguientes: 1, 2, 6, 12, 13, 15, 16.
lunes, 18 de mayo de 2015
25ª TUTORÍA COLECTIVA (14 de mayo de 2015)
Se han visto los apartados 4.MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN y 5.MEDIDAS DE DISPERSIÓN de la unidad 9 (páginas 372-376).
Hay que conocer las definiciones de media aritmética, mediana y moda y saber calcular estos medidas de centralización. Se recomienda trabajar los ejemplos de las páginas 372 y 373 (incluidos los de los márgenes) y el ejercicio 1 de la página 374.
También hay que concocer las definiciones y saber calcular la medidas de posición: rango, desviación media, varianza, desviación típica y coeficiente de variación. Se recomienda trabajar los ejemplos de la página 376, el ejercicio 1 de la página 377 y el ejercicio 7 de la página 388
domingo, 10 de mayo de 2015
24ª TUTORÍA COLECTIVA (7 de mayo de 2015)
Se ha visto el apartado 3. Representaciones gráficas (página 369).
Se recomienda trabajar los ejemplos con diagrama de barras y con histograma de la página 370.
El ejemplo con diagrama de sectores de la página 371 se ha completado con el cálculo de los ángulos que corresponden a cada sector circular. Para ello hay que multiplicar los 360 grados del circulo completo por la frecuencia relativa de cada valor, como se muestra en la siguiente tabla:
xi
|
fi
|
Frecuencias relativas hi
|
Ángulos αi
|
0
|
5
|
5/20 = 0,25 = 25 %
|
25% de 360° = 0,25·360° = 90°
|
1
|
8
|
8/20 = 0,4 = 40 %
|
40 % de 360° = 0,4 · 360° =144°
|
2
|
4
|
4/20 = 0,2 = 20 %
|
20 % de 360° = 0,2 · 360° =72°
|
3
|
2
|
2/20 = 0,1 = 10 %
|
10 % de 360° = 0,1 · 360° =36°
|
4
|
1
|
1/20 = 0,05 = 5 %
|
5 % de 360° = 0,05 · 360° =18°
|
Se recomienda trabajar los ejercicios 1 y 2 de la página 371 (mirar el solucionario para tomar los mismos intervalos de clase en el ejercicio 2)
También se ha visto la definición y cálculo de la media aritmética (primer punto del apartado 4. Medidas de centralización). Se recomienda trabajar los ejemplos de la página 372 y el apartado A) del ejercicio 1 de la página 374
domingo, 3 de mayo de 2015
23ª TUTORÍA COLECTIVA (30 de abril de 2015)
Hemos comenzado la unidad 9 ESTADÍSTICA.
Se han visto los apartados 1.CARACTERES O VARIABLES ESTADÍSTICAS y 2. RECUENTO Y AGRUPACIÓN DE DATOS.
Hay que tener claros los conceptos de población y muestra en un estudio estadístico y conocer los distintos tipos de variables estadísticas (cualitativa, cuantitativa discreta, cuantitativa continua)
Hay que conocer las definiciones y saber calcular las frecuencias absolutas, frecuencias relativas y frecuencias absolutas acumuladas de los distintos valores de la variable en un estudio estadístico, tanto para variables discretas (con pocos valores diferentes) como para variables continuas con datos agrupados en intervalos de clase.
Las frecuencias relativas pueden expresarse en forma de fracción, o en forma decimal (dando el resultado de la división definida por la fracción), o en forma de porcentaje (multiplicando por 100 la expresión decimal y añadiendo el símbolo %)
No es necesario formar los intervalos de clase para datos agrupados como se explica en la página 368 del libro de texto. En los exámenes se darán ya formados los intervalos de clase con sus frecuencias absolutas. En la realización de los ejercicios se recomienda mirar las soluciones para tomar los mismos intervalos de clase y poder comparar los resultados.
Se ha propuesto hacer el ejemplo de la página 369 tomando como intervalos de clase:
[3, 11), [11, 19), [19, 27), [27, 35), [35, 43]
Suscribirse a:
Entradas (Atom)